Τα τελευταία νέα, το Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης του 2022 (WAIC 2022) ξεκίνησε το πρωί της 1ης Σεπτεμβρίου στο Κέντρο Expo του Παγκόσμιου Expo της Σαγκάης. Αυτή η έξυπνη διάσκεψη θα επικεντρωθεί στα πέντε στοιχεία της «ανθρωπότητας, της τεχνολογίας, της βιομηχανίας, της πόλης και του μέλλοντος» και θα λάβει το «Meta Universe» ως την επανάσταση για να ερμηνεύσει βαθιά το θέμα του «ευφυούς συνδεδεμένου κόσμου, της αρχικής ζωής χωρίς όρια». Με τη διείσδυση της τεχνολογίας AI σε όλα τα κοινωνικά στρώματα, οι ψηφιακές εφαρμογές στα ιατρικά και φαρμακευτικά πεδία γίνονται όλο και πιο εμπεριστατωμένα και διαφορετικά, βοηθώντας την πρόληψη των ασθενειών, την αξιολόγηση των κινδύνων, τη χειρουργική επέμβαση, τη θεραπεία με τα ναρκωτικά και την παραγωγή και την παραγωγή φαρμάκων.

Μεταξύ αυτών, στον ιατρικό τομέα, αυτό που προσελκύει την προσοχή είναι ο "αλγόριθμος ευφυής αναγνώρισης και το σύστημα της μορφολογίας των κυττάρων λευχαιμίας παιδικής ηλικίας". Χρησιμοποιεί τεχνητή τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διάγνωση της λευχαιμίας. Το ενδοσκοπικό χειρουργικό ρομπότ που αναπτύχθηκε από ελάχιστα επεμβατική ιατρική μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες δύσκολες ουρολογικές χειρουργικές επεμβάσεις. Η πλατφόρμα καινοτομίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, υποστηριζόμενη από την τεχνολογία 5G, cloud computing και μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων, προσπαθεί να ερευνήσει την έρευνα και την ανάπτυξη της ιατρικής απεικόνισης AI στη σκηνή και την κλίμακα. Η GE έχει δημιουργήσει μια πλατφόρμα ανάπτυξης ιατρικής απεικόνισης και εφαρμογής βασισμένη σε τέσσερις βασικές ενότητες.

Για τη φαρμακευτική βιομηχανία, η Shanghai Iven Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. έχει επίσης αναβαθμίσει διεξοδικά φαρμακευτικά μηχανήματα από την κατασκευή σε "έξυπνη παραγωγή". Με τη δύναμη της "νοημοσύνης", ο Iven χρησιμοποιεί εξοπλισμό "απλούστευσης" και εξατομικευμένες λύσεις για την επίτευξη εξαιρετικής διαχείρισης για φαρμακευτικές εταιρείες. Με τις ολοένα και πιο αυστηρές απαιτήσεις της GMP και άλλων κανονισμών, τα παραδοσιακά μέσα δεν μπορούν πλέον να εγγυηθούν τη συμμόρφωση των κανονισμών. Η εφαρμογή της ευφυούς κατασκευής από την Iven, αφενός, θα συμβάλει στην εξασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων της επιχείρησης, τη βελτίωση των δυνατοτήτων ελέγχου των διαδικασιών και την αποδοτικότητα της παραγωγής και τη βελτίωση της νοημοσύνης της παραγωγικής διαδικασίας, εξασφαλίζοντας έτσι τη συμμόρφωση με τη ΓΜΡ, εξασφαλίζοντας την ποιότητα και την ασφάλεια του προϊόντος, τη μείωση των λειτουργικών δαπανών των επιχειρήσεων και τη διασφάλιση της επιβίωσης και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Από την άλλη πλευρά, η IVEN βοηθά τις φαρμακευτικές εταιρείες να "βελτιώσουν την ποιότητα, να αυξήσουν τις ποικιλίες και να δημιουργήσουν μάρκες" μέσω της διάταξης της ευφυούς κατασκευής.

Αυτό δείχνει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει εισέλθει σε μια νέα σκηνή. Σχεδιάζοντας προηγμένους αλγόριθμους, ενσωματώνοντας όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα, συγκεντρώνοντας μια μεγάλη ποσότητα υπολογιστικής ισχύος και εντατικά εκπαιδεύοντας μεγάλα μοντέλα για να εξυπηρετήσουν περισσότερες επιχειρήσεις.
Στο μέλλον, ο Evan πιστεύει ότι οι λέξεις -κλειδιά για την ανάπτυξη της φαρμακευτικής βιομηχανίας θα είναι η "ολοκλήρωση", "επέκταση" και "καινοτομία". Ως εκ τούτου, το βασικό καθήκον τώρα είναι να βρούμε μια σκηνή κατάλληλη για την AI να παίξει τη μεγαλύτερη αξία, ώστε να μπορεί να εξυπηρετήσει καλύτερα την ανθρώπινη υγεία, να καταγράψει τα κυριότερα σημεία της καινοτομίας για τη φαρμακευτική βιομηχανία, την ανάπτυξη της συμπυκνωμάτων και τη βαθιά σκέψη και τη βελτίωση των δυνατοτήτων διακυβέρνησης.