Τα τελευταία νέα, το Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης 2022 (WAIC 2022) ξεκίνησε το πρωί της 1ης Σεπτεμβρίου στο Παγκόσμιο Εκθεσιακό Κέντρο της Σαγκάης. Αυτό το έξυπνο συνέδριο θα επικεντρωθεί στα πέντε στοιχεία της «ανθρωπότητας, της τεχνολογίας, της βιομηχανίας, της πόλης και του μέλλοντος» και θα θέσει το «μετασύμπαν» ως σημείο αναφοράς για την εις βάθος ερμηνεία του θέματος του «έξυπνου συνδεδεμένου κόσμου, της πρωτότυπης ζωής χωρίς όρια». Με τη διείσδυση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλα τα κοινωνικά στρώματα, οι ψηφιακές εφαρμογές στον ιατρικό και φαρμακευτικό τομέα γίνονται όλο και πιο εμπεριστατωμένες και ποικίλες, βοηθώντας στην πρόληψη ασθενειών, την αξιολόγηση κινδύνου, τη χειρουργική, τη φαρμακευτική αγωγή και την παρασκευή και παραγωγή φαρμάκων.

Μεταξύ αυτών, στον ιατρικό τομέα, αυτό που προσελκύει την προσοχή είναι ο «Αλγόριθμος Ευφυούς Αναγνώρισης και το Σύστημα Μορφολογίας Κυττάρων Λευχαιμίας Παιδικής Ηλικίας». Χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διάγνωση της λευχαιμίας. Το ενδοσκοπικό χειρουργικό ρομπότ που αναπτύχθηκε από την Minimally Invasive Medical μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες δύσκολες ουρολογικές χειρουργικές επεμβάσεις. Η πλατφόρμα καινοτομίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, υποστηριζόμενη από 5G, cloud computing και τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, δοκιμάζει την έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική απεικόνιση ενσωματωμένη στο πεδίο και σε κλίμακα. Η GE έχει δημιουργήσει μια πλατφόρμα ανάπτυξης και εφαρμογών ιατρικής απεικόνισης που βασίζεται σε τέσσερις βασικές ενότητες.

Για τη φαρμακευτική βιομηχανία, η Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. έχει επίσης αναβαθμίσει πλήρως τα φαρμακευτικά μηχανήματα από την παραγωγή στην «έξυπνη κατασκευή». Με τη δύναμη της «ευφυΐας», η IVEN χρησιμοποιεί εξοπλισμό «απλοποίησης» και εξατομικευμένες λύσεις για να επιτύχει εξαιρετική διαχείριση για τις φαρμακευτικές εταιρείες. Με τις ολοένα και αυστηρότερες απαιτήσεις των GMP και άλλων κανονισμών, τα παραδοσιακά μέσα δεν μπορούν πλέον να εγγυηθούν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Η εφαρμογή της έξυπνης κατασκευής από την IVEN, αφενός, θα βοηθήσει στη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων της επιχείρησης, στη βελτίωση των δυνατοτήτων ελέγχου των διαδικασιών και της αποδοτικότητας της παραγωγής, και στη βελτίωση της ευφυΐας της παραγωγικής διαδικασίας, διασφαλίζοντας έτσι τη συμμόρφωση με την GMP, διασφαλίζοντας την ποιότητα και την ασφάλεια των προϊόντων, μειώνοντας το λειτουργικό κόστος των επιχειρήσεων και διασφαλίζοντας την επιβίωση και την ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Από την άλλη πλευρά, η IVEN βοηθά τις φαρμακευτικές εταιρείες να «βελτιώσουν την ποιότητα, να αυξήσουν τις ποικιλίες και να δημιουργήσουν εμπορικά σήματα» μέσω της σχεδίασης της έξυπνης κατασκευής.

Αυτό δείχνει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει εισέλθει σε ένα νέο στάδιο. Σχεδιάζοντας προηγμένους αλγόριθμους, ενσωματώνοντας όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα, συγκεντρώνοντας μεγάλη ποσότητα υπολογιστικής ισχύος και εκπαιδεύοντας εντατικά μεγάλα μοντέλα για να εξυπηρετούν περισσότερες επιχειρήσεις.
Στο μέλλον, ο Evan πιστεύει ότι οι λέξεις-κλειδιά για την ανάπτυξη της φαρμακευτικής βιομηχανίας θα είναι «ενσωμάτωση», «επέκταση» και «καινοτομία». Επομένως, το βασικό καθήκον τώρα είναι να βρεθεί ένα κατάλληλο περιβάλλον για την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να διαδραματίσει τη μέγιστη αξία, ώστε να μπορεί να εξυπηρετεί καλύτερα την ανθρώπινη υγεία, να καταγράφει τα σημαντικότερα σημεία καινοτομίας για τη φαρμακευτική βιομηχανία, να συμπυκνώνει την ανάπτυξη και την εις βάθος σκέψη και να βελτιώνει τις δυνατότητες διακυβέρνησης.