Τα τελευταία νέα, το Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης 2022 (WAIC 2022) ξεκίνησε το πρωί της 1ης Σεπτεμβρίου στο Παγκόσμιο Εκθεσιακό Κέντρο της Σαγκάης. Αυτό το έξυπνο συνέδριο θα επικεντρωθεί στα πέντε στοιχεία «ανθρωπότητα, τεχνολογία, βιομηχανία, πόλη και μέλλον» και θα λάβει το «μετασύμπαν» ως το σημείο ανακάλυψης για να ερμηνεύσει σε βάθος το θέμα του «ευφυούς συνδεδεμένου κόσμου, πρωτότυπη ζωή χωρίς σύνορα». Με τη διείσδυση της τεχνολογίας AI σε όλα τα κοινωνικά στρώματα, οι ψηφιακές εφαρμογές στον ιατρικό και φαρμακευτικό τομέα γίνονται όλο και πιο εις βάθος και ποικίλλουν, βοηθώντας στην πρόληψη ασθενειών, την αξιολόγηση κινδύνου, τη χειρουργική επέμβαση, τη θεραπεία φαρμάκων και την κατασκευή και παραγωγή φαρμάκων.

Μεταξύ αυτών, στον ιατρικό τομέα, αυτό που τραβάει την προσοχή είναι ο «Ευφυής Αλγόριθμος Αναγνώρισης και Σύστημα Μορφολογίας Κυττάρων Παιδικής Λευχαιμίας». Χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης εικόνων τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διάγνωση της λευχαιμίας. Το ενδοσκοπικό χειρουργικό ρομπότ που αναπτύχθηκε από την Minimally Invasive Medical μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες δύσκολες ουρολογικές επεμβάσεις. η πλατφόρμα καινοτομίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, που υποστηρίζεται από το 5G, το cloud computing και την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, προσπαθεί να ενσωματώσει την έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης ιατρικής απεικόνισης στη σκηνή και την κλίμακα. Η GE έχει δημιουργήσει μια πλατφόρμα ανάπτυξης ιατρικής απεικόνισης και εφαρμογής που βασίζεται σε τέσσερις βασικές ενότητες.

Για τη φαρμακευτική βιομηχανία, η Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. έχει επίσης αναβαθμίσει πλήρως τα φαρμακευτικά μηχανήματα από την κατασκευή σε «έξυπνη κατασκευή». Με τη δύναμη της «ευφυΐας», το IVEN χρησιμοποιεί εξοπλισμό «απλοποίησης» και εξατομικευμένες λύσεις για να επιτύχει εξαιρετική διαχείριση για τις φαρμακευτικές εταιρείες. Με τις ολοένα και πιο αυστηρές απαιτήσεις της GMP και άλλων κανονισμών, τα παραδοσιακά μέσα δεν μπορούν πλέον να εγγυηθούν τη συμμόρφωση των κανονισμών. Η εφαρμογή της έξυπνης κατασκευής από το IVEN, αφενός, θα συμβάλει στη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων της επιχείρησης, στη βελτίωση των δυνατοτήτων ελέγχου της διαδικασίας και στην αποδοτικότητα της παραγωγής και στη βελτίωση της νοημοσύνης της παραγωγικής διαδικασίας, διασφαλίζοντας έτσι τη συμμόρφωση με την GMP, διασφαλίζοντας την ποιότητα και την ασφάλεια των προϊόντων, μειώνοντας τα λειτουργικά έξοδα της επιχείρησης και τη διασφάλιση της επιβίωσης και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Από την άλλη πλευρά, το IVEN βοηθά τις φαρμακευτικές εταιρείες «να βελτιώσουν την ποιότητα, να αυξήσουν τις ποικιλίες και να δημιουργήσουν επωνυμίες» μέσω της διάταξης της έξυπνης παραγωγής.

Αυτό δείχνει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει εισέλθει σε ένα νέο στάδιο. Με το σχεδιασμό προηγμένων αλγορίθμων, την ενσωμάτωση όσο το δυνατόν περισσότερων δεδομένων, τη συγκέντρωση μεγάλου όγκου υπολογιστικής ισχύος και την εντατική εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων για την εξυπηρέτηση περισσότερων επιχειρήσεων.
Στο μέλλον, ο Evan πιστεύει ότι οι λέξεις-κλειδιά για την ανάπτυξη της φαρμακευτικής βιομηχανίας θα είναι «ολοκλήρωση», «επέκταση» και «καινοτομία». Επομένως, το βασικό καθήκον τώρα είναι να βρεθεί μια σκηνή κατάλληλη για την τεχνητή νοημοσύνη να έχει τη μεγαλύτερη αξία, ώστε να μπορεί να εξυπηρετεί καλύτερα την ανθρώπινη υγεία, να συλλαμβάνει τα κυριότερα σημεία της καινοτομίας για τη φαρμακευτική βιομηχανία, να συμπυκνώνει την ανάπτυξη και τη βαθιά σκέψη και να βελτιώνει τις ικανότητες διακυβέρνησης.